Moving average as convolution

Używając MATLAB, w jaki sposób można znaleźć 3-dniową średnią ruchu konkretnej kolumny macierzy i dodać średniej ruchomej do tej matrycy staram się obliczyć 3-dniową średnią ruchu od dołu do góry matrycy pod warunkiem, że mam kod. Given następujące matrycy a i maski. Próbowałem realizacji polecenia conv, ale otrzymuję błąd Oto polecenie konwertować próbuję użyć na drugiej kolumnie macierzy a. The wyjście I pragnienie jest podane w po matrycy. Jeśli masz jakieś sugestie, chciałbym bardzo docenić to Dziękuję. Dla kolumny 2 matrycy a, jestem obliczania 3-dniowej średniej ruchomej w następujący sposób i umieszczając wynik w kolumnie 4 matrycy zmieniłem nazwę macierzy jako pożądaneOutput tylko dla ilustracji Średnia 3-dniowa z 17, 14, 11 wynosi 14, 3-dniowa średnia z 14, 11, 8 jest 11 średnia 3 dniowa z 11, 8, 5 jest równa 8 i średnia 3-dniowa 8, 5, 2 to 5 W dolnej 2 wierszach w czwartej kolumnie nie ma wartości, ponieważ obliczanie dla 3-dniowej średniej ruchomej zaczyna się od dno Prawidłowe wyjście nie będzie wyświetlane do co najmniej 17, 14 i 11 Mamy nadzieję, że ma to sens Aaron czerwca 12 13 w 1 28. Ogólnie pomogłoby, gdybyś wykazał błąd W tym przypadku robisz dwie rzeczy źle. Pierwsze splot należy podzielić przez trzy lub długość średniej ruchomej. Drugie, zwróć uwagę na wielkość c Nie można po prostu zmieścić się w c. Typowy sposób na uzyskanie średniej ruchomej powinien być taki sam, ale nie robi to wyglądasz tak, jak chcesz. Zamiast tego musisz zmusić się do używania kilku linii. 29 września, 2017. Średnia Średnia przez splot. Co oznacza średnia ruchoma i jakie jest dobre. Jak idzie ruch uśredniony wykonany przy użyciu convolution. Moving average prosta operacja wykorzystywana zwykle do tłumienia szumu sygnału, ustawiamy wartość każdego punktu na średnią wartości w jej sąsiedztwie przez wzór. Tutaj x jest wejściem, a y jest sygnałem wyjściowym, a rozmiar okna jest w, ma być dziwna Powyższa formuła opisuje symetryczną operację s amples są pobierane z obu stron rzeczywistego punktu. Poniżej jest prawdziwym przykładem życia Punkt, na którym jest okno faktycznie jest czerwony Wartości poza x mają być zerami. To grać wokół i zobaczyć skutki średniej ruchomej, spójrz na to interaktywne demonstracje. Jak to zrobić przez convolution. As może być rozpoznany, obliczanie prostej średniej ruchomej jest podobny do splotowania w obu przypadkach okno jest przesuwany wzdłuż sygnału i elementy w oknie są podsumowane, więc podaj to spróbować zrobić to samo przy użyciu convolution Użyj następujących parametrów. Pożądane wyjście jest pierwszym podejściem, spróbujmy to, co otrzymamy przez przekonanie sygnału x przez następujące kernel. kernel. The wyjście jest dokładnie trzy razy większe niż oczekiwane Należy również zauważyć, że wartości wyjściowe są podsumowaniem trzech elementów w oknie Ponieważ podczas splatania przesuwa się okno, wszystkie elementy są pomnożone przez jeden, a następnie podsumowane. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. W celu uzyskania pożądanych wartości y wynik zostanie podzielony przez 3.By wzór wraz z podziałem. Ale to nie byłoby optymalne, aby podział podczas splotu Oto pomysł przez przekształcając równanie. W takim przypadku użyjemy następującego jądra k. W ten sposób otrzymamy pożądane wyjście. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli chcemy przeprowadzić średnią ruchową przez splot o rozmiarze okna w będziemy używać następującego k kernel. A prosty funkcja robi średnią ruchomą. Jest przykładem użycia. Naukowiec i inżynier Inżynier ds. przetwarzania sygnałów cyfrowych Steven W Smith, Ph D. Jak sugeruje nazwa, ruchome średnie filtru działa poprzez uśrednianie kilku punktów z sygnału wejściowego do wytworzenia każdego punktu sygnału wyjściowego W formie równa jest to zapisywane. Gdzie jest sygnał wejściowy, jest sygnałem wyjściowym, a M jest liczbą punktów przeciętnie Na przykład w 5-punktowym średnim filtrze, punkt 80 w sygnale wyjściowym jest podana przez. Jako alternatywa grupa punktów z sygnału wejściowego można wybrać symetrycznie wokół punktu wyjściowego. Odpowiada to zmianie sumy w równaniach 15-1 z j 0 do M -1, do j - M -1 2 do M -1 2 Na przykład w 10-punktowy średniometr ruchomy, indeks, j może wynosić od 0 do 11 uśrednione po jednej stronie lub -5 do 5 symetrycznie uśredniające Symetryczne uśrednienie wymaga, aby M był liczbą nieparzystą Programowanie jest nieco łatwiejsze z punktami tylko z jednej strony, generuje względną zmianę sygnału wejściowego i wyjściowego. Należy zauważyć, że średni ruchowy filtr jest splotem za pomocą bardzo prostego jądra filtru. Na przykład 5-punktowy filtr ma jądro filtra 0, 0, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 0, 0 Oznacza to, że średni ruchowy filtr jest splotem sygnału wejściowego z prostokątnym impulsem mającym obszar w jednej tablicy 15-1 przedstawia program do realizacji filtra średniej ruchomej.